لغت
AI گورننس اور ISO/IEC 42001 لغت
ISO/IEC 42001، EU AI Act اور ذمہ دار AI کے پیچھے موجود اصطلاحات کی سادہ زبان میں تعریفیں — اُن ٹیموں کے لیے جو ایک AI مینجمنٹ سسٹم بنا رہی ہیں۔ ہر اندراج اُس مقام سے جوڑتا ہے جہاں تصور کو کام میں لایا جاتا ہے۔
- AI مینجمنٹ سسٹم (AIMS)
- ISO/IEC 42001
- AI گورننس
- زیادہ خطرہ AI
- EU AI Act
- AI اثرات کی تشخیص
- AI رِسک تشخیص
- Statement of Applicability (SoA)
- Annex A کنٹرولز
- انسانی نگرانی
- AI سسٹم لائف سائیکل
- ڈیٹا کی اصل (Data provenance)
- تعصب اور انصاف
- ماڈل کارڈ
- AI واقعہ
- فریقِ ثالث AI رِسک
- AI provider / developer / deployer
- GPAI (عمومی مقصد AI)
- اندرونی آڈٹ (ISO/IEC 42001)
- مینجمنٹ جائزہ
- مسلسل بہتری
- NIST AI RMF
تعریفیں
کلیدی اصطلاحات، وضاحت کے ساتھ
AI گورننس کی لغت، واضح طور پر بیان کردہ:
AI مینجمنٹ سسٹم (AIMS)
- ایک AI مینجمنٹ سسٹم (AIMS) پالیسیوں، کرداروں، عملوں اور کنٹرولز کا مجموعہ ہے جسے ایک تنظیم AI کو ذمہ داری سے تیار کرنے، تعینات کرنے اور استعمال کرنے کے لیے کام میں لاتی ہے۔ ISO/IEC 42001 وہ بین الاقوامی معیار ہے جو یہ متعین کرتا ہے کہ ایک AIMS میں کیا ہونا چاہیے۔ Learn more
ISO/IEC 42001
- ISO/IEC 42001:2023 ایک AI مینجمنٹ سسٹم کے لیے دنیا کا پہلا بین الاقوامی معیار ہے۔ یہ تنظیموں کو AI رِسک، اثرات، ڈیٹا، شفافیت اور انسانی نگرانی کو سنبھالنے کے لیے ایک قابلِ سرٹیفیکیشن فریم ورک دیتا ہے۔ Learn more
AI گورننس
- AI گورننس یہ ہدایت اور کنٹرول کرنے کا عمل ہے کہ ایک تنظیم AI کو کیسے تیار اور استعمال کرتی ہے — جوابدہی تفویض کرنا، رِسک اور اثرات کو سنبھالنا، اور یہ یقینی بنانا کہ AI کو قانونی، محفوظ اور شفاف طریقے سے استعمال کیا جائے۔ Learn more
زیادہ خطرہ AI
- زیادہ خطرہ AI اُن AI استعمالات کی طرف اشارہ کرتا ہے جو لوگوں کے حقوق، حفاظت یا خدمات تک رسائی کو نمایاں طور پر متاثر کر سکتے ہیں — جیسے بھرتی، کریڈٹ اسکورنگ یا طبی آلات۔ EU AI Act پابند ذمہ داریوں کے ساتھ مخصوص زیادہ خطرہ زمرے مقرر کرتا ہے۔ Learn more
EU AI Act
- EU AI Act یورپی یونین کا جامع AI قانون ہے، جو ممنوعہ طریقوں سے لے کر زیادہ خطرہ ذمہ داریوں تک ایک رِسک پر مبنی طریقہ کار اپناتا ہے۔ زیادہ خطرہ فرائض 2026 Digital Omnibus کے بعد دسمبر 2027 سے لاگو ہوتے ہیں۔ Learn more
AI اثرات کی تشخیص
- ایک AI اثرات کی تشخیص یہ جانچتی ہے کہ ایک AI سسٹم افراد، گروہوں اور معاشرے کو کیسے متاثر کر سکتا ہے — بشمول بالواسطہ یا غیر متناسب اثرات۔ یہ تعیناتی سے پہلے پوچھتی ہے کہ کون نقصان اٹھا سکتا ہے، اور کیسے۔ Learn more
AI رِسک تشخیص
- ایک AI رِسک تشخیص یہ شناخت اور اسکور کرتی ہے کہ ایک AI سسٹم میں کیا غلط ہو سکتا ہے — گورننس، قانونی، پرائیویسی، ڈیٹا، تکنیکی، آپریشنل اور سماجی رِسک کے پار — متعین معیار کے مقابلے میں۔ Learn more
Statement of Applicability (SoA)
- Statement of Applicability مرکزی ISO/IEC 42001 دستاویز ہے جو ہر Annex A کنٹرول کو درج کرتی ہے، آیا وہ لاگو ہوتا ہے، جواز، مالک اور شواہد۔ یہ آڈٹ میں سب سے زیادہ جانچی جانے والی دستاویز ہے۔ Learn more
Annex A کنٹرولز
- ISO/IEC 42001 کا Annex A نو شعبوں میں تقریباً 38 کنٹرولز کا ایک حوالہ جاتی مجموعہ ہے — پالیسی، تنظیم، وسائل، اثرات، لائف سائیکل، ڈیٹا، معلومات، استعمال اور فریقِ ثالث — جنہیں تنظیمیں منتخب اور نافذ کرتی ہیں۔ Learn more
انسانی نگرانی
- انسانی نگرانی کا مطلب ہے کسی شخص کو بامعنی طور پر اِس قابل رکھنا کہ وہ ایک AI سسٹم کے فیصلوں کا جائزہ لے، اُن میں مداخلت کرے یا انہیں رد کرے — بالخصوص جہاں وہ فیصلے لوگوں کے حقوق، حفاظت یا مالیات کو متاثر کرتے ہیں۔ Learn more
AI سسٹم لائف سائیکل
- AI سسٹم لائف سائیکل ایک AI سسٹم کی زندگی کا مکمل دورانیہ ہے — تصور، ڈیٹا، ڈیزائن، ترقی، توثیق، تعیناتی، نگرانی، تبدیلی اور رخصتی — ہر مرحلے کے اپنے گورننس کنٹرولز کے ساتھ۔ Learn more
ڈیٹا کی اصل (Data provenance)
- ڈیٹا کی اصل اُس ڈیٹا کی مستند بنیاد اور تاریخ ہے جو ایک AI سسٹم کو تربیت دینے یا چلانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے — اِس کے ماخذ، تبدیلیاں اور نسب — جو معیار اور قانونی استعمال کو ثابت کرنے کے لیے درکار ہے۔ Learn more
تعصب اور انصاف
- تعصب اور انصاف کی تشخیص یہ جانچتی ہے کہ آیا ایک AI سسٹم کا ڈیٹا یا نتائج قابلِ شناخت گروہوں کو منظم طور پر فائدہ یا نقصان پہنچاتے ہیں، اور میٹرکس، نتائج اور تدارک کو مستند کرتی ہے۔ Learn more
ماڈل کارڈ
- ایک ماڈل کارڈ ایک منظم دستاویز ہے جو ایک AI ماڈل کو بیان کرتی ہے — اِس کا مقصد، ڈیٹا، کارکردگی، حدود اور مطلوبہ استعمال — تاکہ صارفین اور آڈیٹرز اِسے سمجھ اور گورن کر سکیں۔ Learn more
AI واقعہ
- ایک AI واقعہ ایک ایسا واقعہ ہے جہاں ایک AI سسٹم نقصان، غلطی، یا کمپلائنس کی خلاف ورزی کا سبب بنتا ہے یا خطرہ پیدا کرتا ہے۔ ISO/IEC 42001 شواہد کے تحفظ کے ساتھ شدت کے لحاظ سے درجہ بند جوابی عمل کا تقاضا کرتا ہے۔ Learn more
فریقِ ثالث AI رِسک
- فریقِ ثالث AI رِسک وہ گورننس ذمہ داری ہے جو اُس وقت باقی رہتی ہے جب آپ ایسا AI استعمال کرتے ہیں جو آپ نے نہیں بنایا — فاؤنڈیشن ماڈلز، APIs یا ڈیٹا سیٹس۔ نتائج کی جوابدہی تعینات کرنے والی تنظیم کے پاس رہتی ہے۔ Learn more
AI provider / developer / deployer
- یہ وہ کردار ہیں جنہیں ISO/IEC 42001 اور EU AI Act تسلیم کرتے ہیں: providers AI بناتے اور فراہم کرتے ہیں، developers اِسے انجینئر کرتے ہیں، اور deployers اِسے استعمال میں لاتے ہیں۔ ہر کردار مختلف ذمہ داریاں اٹھاتا ہے۔ Learn more
GPAI (عمومی مقصد AI)
- عمومی مقصد AI (GPAI) وسیع صلاحیت والے ماڈلز کی طرف اشارہ کرتا ہے — جیسے بڑے لینگویج ماڈلز — جنہیں کئی کاموں کے لیے ڈھالا جا سکتا ہے۔ EU AI Act کے تحت، GPAI ماڈلز اپنی شفافیت اور دستاویزی ذمہ داریاں اٹھاتے ہیں۔ Learn more
اندرونی آڈٹ (ISO/IEC 42001)
- ایک اندرونی آڈٹ ایک آزاد جانچ ہے کہ AI مینجمنٹ سسٹم ISO/IEC 42001 کے مطابق ہے اور حقیقتاً کام کرتا ہے۔ اِس کے نتائج اصلاحی کارروائی کو آگے بڑھاتے ہیں اور مینجمنٹ جائزے میں شامل ہوتے ہیں۔ Learn more
مینجمنٹ جائزہ
- مینجمنٹ جائزہ وہ اعلیٰ انتظامیہ کا موقع ہے جہاں قیادت AIMS کی کارکردگی، خطرات، آڈٹ نتائج اور بہتریوں کا جائزہ لیتی ہے — وہ لمحہ جب AI گورننس کی جوابدہی کا استعمال کیا جاتا ہے۔ Learn more
مسلسل بہتری
- مسلسل بہتری وہ جاری عمل ہے جو وقت کے ساتھ AI مینجمنٹ سسٹم کو بہتر بناتا ہے، جسے آڈٹس، واقعات، نگرانی اور سیکھے گئے اسباق آگے بڑھاتے ہیں۔ Learn more
NIST AI RMF
- NIST AI Risk Management Framework قابلِ اعتماد AI کے لیے ایک رضاکارانہ US فریم ورک ہے (Govern, Map, Measure, Manage)۔ یہ ISO/IEC 42001 کا تکمیلی ہے، جو ایک قابلِ سرٹیفیکیشن مینجمنٹ سسٹم شامل کرتا ہے۔ Learn more
تعریفوں سے ایک کارآمد AI مینجمنٹ سسٹم تک
ٹول کِٹ اِن تصورات کو استعمال کے لیے تیار پالیسیوں، رجسٹرز اور تشخیصات میں بدل دیتی ہے — مکمل ISO/IEC 42001 دستاویزی سیٹ۔