لغت

AI گورننس اور ISO/IEC 42001 لغت

ISO/IEC 42001، EU AI Act اور ذمہ دار AI کے پیچھے موجود اصطلاحات کی سادہ زبان میں تعریفیں — اُن ٹیموں کے لیے جو ایک AI مینجمنٹ سسٹم بنا رہی ہیں۔ ہر اندراج اُس مقام سے جوڑتا ہے جہاں تصور کو کام میں لایا جاتا ہے۔

تعریفیں

کلیدی اصطلاحات، وضاحت کے ساتھ

AI گورننس کی لغت، واضح طور پر بیان کردہ:

AI مینجمنٹ سسٹم (AIMS)

ایک AI مینجمنٹ سسٹم (AIMS) پالیسیوں، کرداروں، عملوں اور کنٹرولز کا مجموعہ ہے جسے ایک تنظیم AI کو ذمہ داری سے تیار کرنے، تعینات کرنے اور استعمال کرنے کے لیے کام میں لاتی ہے۔ ISO/IEC 42001 وہ بین الاقوامی معیار ہے جو یہ متعین کرتا ہے کہ ایک AIMS میں کیا ہونا چاہیے۔ Learn more

ISO/IEC 42001

ISO/IEC 42001:2023 ایک AI مینجمنٹ سسٹم کے لیے دنیا کا پہلا بین الاقوامی معیار ہے۔ یہ تنظیموں کو AI رِسک، اثرات، ڈیٹا، شفافیت اور انسانی نگرانی کو سنبھالنے کے لیے ایک قابلِ سرٹیفیکیشن فریم ورک دیتا ہے۔ Learn more

AI گورننس

AI گورننس یہ ہدایت اور کنٹرول کرنے کا عمل ہے کہ ایک تنظیم AI کو کیسے تیار اور استعمال کرتی ہے — جوابدہی تفویض کرنا، رِسک اور اثرات کو سنبھالنا، اور یہ یقینی بنانا کہ AI کو قانونی، محفوظ اور شفاف طریقے سے استعمال کیا جائے۔ Learn more

زیادہ خطرہ AI

زیادہ خطرہ AI اُن AI استعمالات کی طرف اشارہ کرتا ہے جو لوگوں کے حقوق، حفاظت یا خدمات تک رسائی کو نمایاں طور پر متاثر کر سکتے ہیں — جیسے بھرتی، کریڈٹ اسکورنگ یا طبی آلات۔ EU AI Act پابند ذمہ داریوں کے ساتھ مخصوص زیادہ خطرہ زمرے مقرر کرتا ہے۔ Learn more

EU AI Act

EU AI Act یورپی یونین کا جامع AI قانون ہے، جو ممنوعہ طریقوں سے لے کر زیادہ خطرہ ذمہ داریوں تک ایک رِسک پر مبنی طریقہ کار اپناتا ہے۔ زیادہ خطرہ فرائض 2026 Digital Omnibus کے بعد دسمبر 2027 سے لاگو ہوتے ہیں۔ Learn more

AI اثرات کی تشخیص

ایک AI اثرات کی تشخیص یہ جانچتی ہے کہ ایک AI سسٹم افراد، گروہوں اور معاشرے کو کیسے متاثر کر سکتا ہے — بشمول بالواسطہ یا غیر متناسب اثرات۔ یہ تعیناتی سے پہلے پوچھتی ہے کہ کون نقصان اٹھا سکتا ہے، اور کیسے۔ Learn more

AI رِسک تشخیص

ایک AI رِسک تشخیص یہ شناخت اور اسکور کرتی ہے کہ ایک AI سسٹم میں کیا غلط ہو سکتا ہے — گورننس، قانونی، پرائیویسی، ڈیٹا، تکنیکی، آپریشنل اور سماجی رِسک کے پار — متعین معیار کے مقابلے میں۔ Learn more

Statement of Applicability (SoA)

Statement of Applicability مرکزی ISO/IEC 42001 دستاویز ہے جو ہر Annex A کنٹرول کو درج کرتی ہے، آیا وہ لاگو ہوتا ہے، جواز، مالک اور شواہد۔ یہ آڈٹ میں سب سے زیادہ جانچی جانے والی دستاویز ہے۔ Learn more

Annex A کنٹرولز

ISO/IEC 42001 کا Annex A نو شعبوں میں تقریباً 38 کنٹرولز کا ایک حوالہ جاتی مجموعہ ہے — پالیسی، تنظیم، وسائل، اثرات، لائف سائیکل، ڈیٹا، معلومات، استعمال اور فریقِ ثالث — جنہیں تنظیمیں منتخب اور نافذ کرتی ہیں۔ Learn more

انسانی نگرانی

انسانی نگرانی کا مطلب ہے کسی شخص کو بامعنی طور پر اِس قابل رکھنا کہ وہ ایک AI سسٹم کے فیصلوں کا جائزہ لے، اُن میں مداخلت کرے یا انہیں رد کرے — بالخصوص جہاں وہ فیصلے لوگوں کے حقوق، حفاظت یا مالیات کو متاثر کرتے ہیں۔ Learn more

AI سسٹم لائف سائیکل

AI سسٹم لائف سائیکل ایک AI سسٹم کی زندگی کا مکمل دورانیہ ہے — تصور، ڈیٹا، ڈیزائن، ترقی، توثیق، تعیناتی، نگرانی، تبدیلی اور رخصتی — ہر مرحلے کے اپنے گورننس کنٹرولز کے ساتھ۔ Learn more

ڈیٹا کی اصل (Data provenance)

ڈیٹا کی اصل اُس ڈیٹا کی مستند بنیاد اور تاریخ ہے جو ایک AI سسٹم کو تربیت دینے یا چلانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے — اِس کے ماخذ، تبدیلیاں اور نسب — جو معیار اور قانونی استعمال کو ثابت کرنے کے لیے درکار ہے۔ Learn more

تعصب اور انصاف

تعصب اور انصاف کی تشخیص یہ جانچتی ہے کہ آیا ایک AI سسٹم کا ڈیٹا یا نتائج قابلِ شناخت گروہوں کو منظم طور پر فائدہ یا نقصان پہنچاتے ہیں، اور میٹرکس، نتائج اور تدارک کو مستند کرتی ہے۔ Learn more

ماڈل کارڈ

ایک ماڈل کارڈ ایک منظم دستاویز ہے جو ایک AI ماڈل کو بیان کرتی ہے — اِس کا مقصد، ڈیٹا، کارکردگی، حدود اور مطلوبہ استعمال — تاکہ صارفین اور آڈیٹرز اِسے سمجھ اور گورن کر سکیں۔ Learn more

AI واقعہ

ایک AI واقعہ ایک ایسا واقعہ ہے جہاں ایک AI سسٹم نقصان، غلطی، یا کمپلائنس کی خلاف ورزی کا سبب بنتا ہے یا خطرہ پیدا کرتا ہے۔ ISO/IEC 42001 شواہد کے تحفظ کے ساتھ شدت کے لحاظ سے درجہ بند جوابی عمل کا تقاضا کرتا ہے۔ Learn more

فریقِ ثالث AI رِسک

فریقِ ثالث AI رِسک وہ گورننس ذمہ داری ہے جو اُس وقت باقی رہتی ہے جب آپ ایسا AI استعمال کرتے ہیں جو آپ نے نہیں بنایا — فاؤنڈیشن ماڈلز، APIs یا ڈیٹا سیٹس۔ نتائج کی جوابدہی تعینات کرنے والی تنظیم کے پاس رہتی ہے۔ Learn more

AI provider / developer / deployer

یہ وہ کردار ہیں جنہیں ISO/IEC 42001 اور EU AI Act تسلیم کرتے ہیں: providers AI بناتے اور فراہم کرتے ہیں، developers اِسے انجینئر کرتے ہیں، اور deployers اِسے استعمال میں لاتے ہیں۔ ہر کردار مختلف ذمہ داریاں اٹھاتا ہے۔ Learn more

GPAI (عمومی مقصد AI)

عمومی مقصد AI (GPAI) وسیع صلاحیت والے ماڈلز کی طرف اشارہ کرتا ہے — جیسے بڑے لینگویج ماڈلز — جنہیں کئی کاموں کے لیے ڈھالا جا سکتا ہے۔ EU AI Act کے تحت، GPAI ماڈلز اپنی شفافیت اور دستاویزی ذمہ داریاں اٹھاتے ہیں۔ Learn more

اندرونی آڈٹ (ISO/IEC 42001)

ایک اندرونی آڈٹ ایک آزاد جانچ ہے کہ AI مینجمنٹ سسٹم ISO/IEC 42001 کے مطابق ہے اور حقیقتاً کام کرتا ہے۔ اِس کے نتائج اصلاحی کارروائی کو آگے بڑھاتے ہیں اور مینجمنٹ جائزے میں شامل ہوتے ہیں۔ Learn more

مینجمنٹ جائزہ

مینجمنٹ جائزہ وہ اعلیٰ انتظامیہ کا موقع ہے جہاں قیادت AIMS کی کارکردگی، خطرات، آڈٹ نتائج اور بہتریوں کا جائزہ لیتی ہے — وہ لمحہ جب AI گورننس کی جوابدہی کا استعمال کیا جاتا ہے۔ Learn more

مسلسل بہتری

مسلسل بہتری وہ جاری عمل ہے جو وقت کے ساتھ AI مینجمنٹ سسٹم کو بہتر بناتا ہے، جسے آڈٹس، واقعات، نگرانی اور سیکھے گئے اسباق آگے بڑھاتے ہیں۔ Learn more

NIST AI RMF

NIST AI Risk Management Framework قابلِ اعتماد AI کے لیے ایک رضاکارانہ US فریم ورک ہے (Govern, Map, Measure, Manage)۔ یہ ISO/IEC 42001 کا تکمیلی ہے، جو ایک قابلِ سرٹیفیکیشن مینجمنٹ سسٹم شامل کرتا ہے۔ Learn more

تعریفوں سے ایک کارآمد AI مینجمنٹ سسٹم تک

ٹول کِٹ اِن تصورات کو استعمال کے لیے تیار پالیسیوں، رجسٹرز اور تشخیصات میں بدل دیتی ہے — مکمل ISO/IEC 42001 دستاویزی سیٹ۔